«Геодезия 4» и облачные технологии. FIG: cтатья октября 2020 года

Международная федерация землеустроителей FIG статьей октября 2020 года объявила статью «Геодезия для культурного наследия SPARQLing − новые возможности для публикации и анализа связанных добровольных пространственных данных». Авторы  Florian Thiery, Timo Homburg, Sophie Charlotte Schmidt, Monika Przybilla из Германии, Martina Trognitz, Австрия.

Во введении статьи говорится следующее. Геодезические методы постоянно развиваются. В их развитии изначально  был этап «Геодезия 1.0», когда геодезические методы традиционно основывались на аналоговых измерениях. Этап «Геодезия 2.0» имел место при переходе в цифровую эпоху, когда осуществлялась оцифровка и публикация данных в стандартах Интернета с использованием картографических веб-платформ и геосерверов. Далее наступил этап «Геодезия 3» с процессами семантического моделирования и публикации связанных пространственных данных. Сейчас мы находимся на пороге того, что можно назвать эрой знаний искусственного интеллекта (AI), машинного обучения или семантического мышления (ML). Имеет место новый этап «Геодезия 4.0», на котором предстоит решить несколько новых задач. В частности, обеспечить сочетание того, что называется «Индустрия 4.0» (умные города, умный транспорт, умное сельское хозяйство и др.)  с повседневным управлением пространственной информацией, используя связанные между собой машины, людей и данные. Пространственные данные стали сегодня важным элементом цифрового общества, так как около 80% всех генерируемых данных имеют пространственный контекст. Возникновение экосистемы «Геодезия 4.0», состоящей из программного обеспечения с открытым исходным кодом, открытых пространственных данных, свободного доступа к ним, привело к тому, что геодезисты стали работать в цифровом облаке с использованием десятков общепринятых стандартов. Развитие облачных технологий и Интернета до уровня Web 4.0 вылилось в публикацию базовых геоданных; связанных с ними и между собой открытых тематических слоев данных государства и бизнеса; связанных открытых данных, источником которых является общество (население). Предоставление бесплатных открытых геоданных в совместимых форматах — часть того, что называется сегодня «семантической паутиной». Государственные агентства совместно с добровольными сообществами  предоставляют пространственные данные  через множество баз данных, связанных с множеством ресурсов  Интернета. Они постоянно растут, обогащаются все новой и новой информацией, интероперабельной с официальными государственными информационными ресурсами. Комбинация этих репозиториев, баз данных в различных областях (например, естественные науки и культурное наследие), образует связанное облако открытых данных, создающее огромную инфраструктуру пространственных данных. Если такие геоданные семантически структурированы и стандартизированы, их можно легко реализовать в форме бизнес-сервисов такими инструментами, как QGIS. Мир постоянно находится под угрозой войн, повышения уровня моря, стихийных бедствий и последствий изменения климата. Поэтому имеет место ряд транснациональных инициатив, пытающихся сохранить как можно больше информации об объектах территорий с помощью их оцифровки и геопространственного анализа. Например, проект «Syrian Heritage Archive», проект «theOgrams» в 3D или проект документации наскального искусства в Альте. Все они предусматривают создание добровольных баз геоданных. Очевидно, что такое цифровое облако будет расти в ближайшие годы. Это, делает для геопространственного сообщества критически важным играть активную роль в технической (геодезической) эволюции, чтобы достичь максимум возможного на этапе «Геодезия 4».

В статье подробно рассматриваются шаги и рабочие процессы, необходимые для достижения одной из предпосылок этапа «Геодезия 4», а именно: внедрение стандартов связанных открытых данных семантической паутины с добровольной геоинформацией. Статья начинается с рассмотрения стандартов моделей геопространственных данных (раздел 2). Далее имеет место введение в концепцию связанных данных (раздел 3). В разделе 4 рассматриваются наиболее распространенные онтологии связанных геоданных. В  разделе 5 – проблема совместимости географических наборов данных. В разделе 6 – идея «Викиданных». Далее в  разделе 7 статьи представляется «знаменитый единорог» SPARQL, в разделе 8 приводятся  примеры связанных геоданных в действии, в разделе 9 речь идет о  лучшем практическом примере использования «Викиданных» и связанных данных в проекте «Ogi Ograms».